一、Stable Diffusion 与 UI 工具概述
Stable Diffusion 是当前最主流的开源 AI 绘画模型，通过文本描述生成高质量图像。为降低使用门槛，开发者推出了多种图形界面（UI）工具，其中AUTOMATIC1111 webUI（简称 “webUI”）和ComfyUI是最受欢迎的两款。二者基于相同的模型内核，但设计理念截然不同：webUI 以直观易用为核心，适合新手快速上手；ComfyUI 则以节点式工作流为特色，提供极致的定制化能力，满足专业用户需求。
二、webUI 与 ComfyUI 核心差异对比
2.1 设计理念与适用人群
维度
AUTOMATIC1111 webUI
ComfyUI
界面形式
网页式交互（浏览器访问），按钮 + 表单布局
节点式图形界面，通过连接模块构建工作流
操作逻辑
预设功能模板，参数填空式调节
模块化拼接，支持自定义数据流向和算法组合
适用人群
新手、设计师、内容创作者（追求效率和易用性）
进阶用户、开发者、科研人员（需要精细控制）
核心优势
插件生态丰富（数千款扩展）、社区教程完善
工作流可视化、参数透明化、支持复杂任务串联
典型场景
快速文生图、风格迁移、日常创作
多模型混合推理、ControlNet 堆叠控制、科研实验
2.2 关键功能对比
出图效率：webUI 通过预设模板实现 “一键生成”，平均出图时间比 ComfyUI 快 10%-20%（相同硬件下）；
可控性：ComfyUI 支持逐步骤调整采样器、VAE、LoRA 权重等底层参数，例如可单独控制 “降噪强度随步数动态变化”；
可复现性：ComfyUI 工作流文件（.json）可直接分享，他人加载后能 100% 复现结果；webUI 需手动记录种子、模型、插件参数。
三、安装方法详解
3.1 webUI 安装（推荐新手）
3.1.1 硬件要求
GPU：NVIDIA 显卡（RTX 2060 6GB 显存以上，推荐 RTX 3060 8GB+），AMD / 集显需用 CPU 渲染（速度慢 3-5 倍）；
内存：16GB 以上（8GB 可运行但易卡顿）；
存储：至少 20GB 空闲空间（含模型和插件）。
3.1.2 安装步骤（Windows 系统）
方法一：整合包安装（最简单）
下载秋叶整合包（sd-webui-aki-v4.2），解压至无中文路径的文件夹（如D:\SD）；
运行 “启动器运行依赖 - dotnet-6.0.11.exe” 安装依赖；
双击 “A 启动器”，点击 “一键启动”，自动下载基础模型（如 v1-5-pruned-emaonly.safetensors，3.9GB）；
浏览器访问http://127.0.0.1:7860进入界面。
方法二：手动安装（适合进阶用户）
安装 Python 3.10.6（官网下载，勾选 “Add Python to PATH”）；
安装 Git（官网下载），默认下一步；
打开 cmd，输入以下命令克隆项目： bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
进入stable-diffusion-webui文件夹，双击webui-user.bat，等待依赖安装完成，自动启动界面。
3.1.3 Mac 系统安装
安装 Homebrew： bash
/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"
安装依赖： bash
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget
克隆项目并启动： bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh
3.2 ComfyUI 安装（推荐进阶用户）
3.2.1 硬件要求
GPU：NVIDIA 显卡（显存 4GB+，推荐 RTX 3060 12GB+），支持 CPU 运行（需添加--cpu参数）；
内存：8GB 以上（复杂工作流建议 16GB+）；
存储：SSD 优先（模型加载速度提升 50%），至少 40GB 空间。
3.2.2 安装步骤（Windows 系统）
方法一：秋叶整合包（新手友好）
下载整合包（链接），解压至无中文路径；
双击 “绘世启动器.exe”，选择 “ComfyUI”，点击 “一键启动”；
自动安装依赖并启动，浏览器访问http://127.0.0.1:8188。
方法二：手动安装（原生版）
下载压缩包（官网链接）；
解压后，根据显卡类型双击启动脚本：
NVIDIA 显卡：run_nvidia_gpu.bat
CPU 运行：run_cpu.bat
安装必备插件（ComfyUI-Manager）： bash
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
重启后，通过 Manager 安装汉化插件（搜索 “translation”），设置界面语言为中文。
四、模型类型与应用
4.1 核心模型分类及作用
模型类型
功能描述
文件格式
典型大小
存放路径
Checkpoint（大模型）
基础生成模型，决定图像风格（如写实、二次元）
.safetensors/.ckpt
2-8GB
models/Stable-diffusion/
VAE（变分自编码器）
优化色彩和细节（如提亮画面、修复模糊）
.safetensors/.ckpt
300-800MB
models/VAE/
LoRA（低秩适配）
微调特定风格 / 元素（如 “赛博朋克头盔”“梵高画风”），需搭配大模型使用
.safetensors/.pt
10-200MB
models/Lora/
Embedding（文本嵌入）
打包提示词（如 “完美手部”“高清皮肤”），优化关键词权重
.pt/.bin
10-100KB
embeddings/
ControlNet
控制图像结构（如线稿转插画、姿态检测），需对应预处理器模型
.safetensors
1-3GB
models/ControlNet/
4.2 2025 年热门模型推荐
Checkpoint：
写实类：Realistic Vision V6（8K 分辨率支持，皮肤质感突出）；
二次元：MeinaMix V10（线条流畅，角色表情生动）；
通用类：Stable Diffusion 3.5 Large（81 亿参数，支持多模态输入）。
LoRA：Forest Jelly Glow（添加发光森林水母效果，触发词jellyfishforest）、Detail Tweaker XL（提升金属 / 布料纹理细节）。
VAE：kl-f8-anime2（二次元专用，色彩鲜艳）、vae-ft-mse-840000-ema-pruned（写实类通用）。
五、常用插件推荐
5.1 webUI 必备插件
插件名称
核心功能
安装地址
ControlNet
通过线稿 / 姿态 / 深度图控制生成（如 “根据草图生成人物”）
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
After Detailer
自动修复人脸 / 手部瑕疵（支持 9 种修复模型，解决 “六指”“面部扭曲” 问题）
https://github.com/Bing-su/adetailer
Ultimate SD Upscale
分块放大图像（显存占用降低 40%，支持 4K/8K 输出）
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111
TagComplete
提示词自动补全（支持中文输入，联想 “masterpiece”“8k” 等高频词）
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
5.2 ComfyUI 核心插件
插件名称
核心功能
安装方式
ComfyUI-Manager
插件 / 模型管理中心（一键安装 / 更新节点，检测缺失依赖）
克隆至custom_nodes目录
AIGODLIKE-ComfyUI-Translation
界面汉化（支持多语言切换，节点名称 / 参数提示中文显示）
通过 Manager 搜索 “translation” 安装
ComfyUI-Advanced-ControlNet
多 ControlNet 堆叠（支持 Canny+Depth+Openpose 同时控制，精度提升 30%）
https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-Advanced-ControlNet
SDXL Prompt Styler
内置 70 + 风格模板（如 “蒸汽朋克”“折纸艺术”，自动生成对应提示词）
https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
六、核心功能深度解析
6.1 webUI 功能亮点
文生图（txt2img）：支持批量生成（最多 16 张 / 批），内置 “高清修复（Hires.fix）” 一键提升分辨率至 2K/4K；
局部重绘（Inpainting）：通过画笔涂抹需修改区域，结合提示词精准替换（如 “将背景替换为星空”）；
模型快速切换：下拉菜单选择大模型 / LoRA，支持 “模型混合”（如 50% 写实 + 50% 二次元风格）。
6.2 ComfyUI 高级功能
工作流嵌套：将常用节点组合为 “超级节点”（如 “文生图 + ControlNet+Upscale” 打包为一个模块），简化复杂界面；
潜空间操作：直接编辑 Latent（潜变量）数据，实现 “风格插值”（如从 “写实” 平滑过渡到 “动漫”）；
多模型串联推理：例如 “SDXL 基础模型生成草图 → Flux 模型细化细节 → StableSR 放大至 8K”，全流程节点化控制。
七、总结与选择建议
优先选 webUI：如果你是新手、需要快速出图、依赖丰富插件（如换脸、二维码生成），或主要用于社交媒体内容创作；
优先选 ComfyUI：如果你需要精细控制生成流程、复现科研实验、分享标准化工作流，或从事专业设计（如游戏原画、影视概念图）。
二者并非对立关系，许多用户会同时安装：用 webUI 处理日常创作，用 ComfyUI 调试复杂效果。随着 Stable Diffusion 3.5 等新版本发布，两款工具的生态正逐步融合，例如 ComfyUI 已支持直接加载 webUI 的插件和模型。